AI 검색 노출 잘하는 마케팅 회사 추천: GEO마케팅 기업 도입 사례 알아보기

이 글은 패션·뷰티 특화 디지털 마케팅 에이전시 디마코코리아의 공식 블로그에서 발행합니다. 다른 회사와 서비스의 성과는 해당 기업·언론이 공개한 범위 안에서만 정리했습니다. 비율이 크다고 시작 규모가 작았던 사례는 절대 건수를 함께 봅니다. 실제 조건은 각 서비스의 최신 공식 자료에서 확인하시길 권합니다.

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화) 마케팅은 ChatGPT, Gemini, Claude, 구글 AI Overview, 네이버 AI 브리핑 같은 답변 화면에서 브랜드가 정확하게 언급되고 인용되도록 콘텐츠와 상품 정보, 외부 언급을 정비하는 일입니다. 검색 순위를 올리는 SEO와 겹치는 부분이 많지만, 성과를 보는 화면이 다릅니다. 순위가 아니라 답변 안의 언급, 상품 페이지로의 직접 이동, 그 이동의 구매·가입입니다.

이 글은 업체 순위 대신, 공개된 도입 사례에서 패션·뷰티 브랜드가 가져갈 운영 단위를 갈라냅니다. 수치는 해당 기업이 발표했거나 언론이 전한 것만 사용했고, 디마코코리아 고객의 GEO 성과는 공개된 사례 수치가 없어 사례로 쓰지 않았습니다.

핵심 요약

• 유입 규모는 아직 작습니다. Conductor가 2025년 5–9월 미국 1만 3,770개 도메인, 33억 세션 이상을 분석한 결과 AI 리퍼럴은 전체 방문의 1.08%였습니다. 그 AI 리퍼럴의 87.4%는 ChatGPT였습니다. Search Engine Land이 2025년 11월 13일 전했습니다.
• 작아도 의도는 높을 수 있습니다. Seer Interactive가 2025년 6월 3일 공개한 고객사 1곳 사례에서는 ChatGPT 유입의 전환율이 15.9%, 구글 오가닉이 1.76%였습니다. 같은 기간 AI 세션은 약 1만 1,000건, 오가닉은 약 1,400만 세션이어서 업계 평균으로 읽으면 안 됩니다.
• 한국 쇼핑 데이터는 상품 페이지가 중요합니다. 카페24는 2026년 2분기 생성형 AI 방문이 약 85만 건으로 전년 동기 대비 72% 늘었다고 밝혔습니다. 유입이 많은 상위 30개 쇼핑몰에서 AI 방문자의 57.4%가 메인이 아닌 상품 상세로 들어왔습니다.
• 언급률과 검색 유입은 같은 지표가 아닙니다. 플러스제로는 알뜰폰 고객사에 GEO를 6개월 적용한 뒤, 주요 질문 50개에서 추천 언급이 30% 이상 늘었고 자연 검색 유입이 전년 동기 대비 29% 늘었다고 발표했습니다. 회사 발표 수치이며 고객사명은 공개되지 않았습니다.
• 패션·뷰티에 옮기는 단위는 상품 설명, 비교 질문, 외부 언급, 매월 재측정입니다. 한 번의 놀라운 증가율보다 어떤 질문에서 사라졌는지, 상품 페이지를 AI가 읽을 수 있는지를 먼저 보는 편이 안전합니다.

사례를 읽기 전에 볼 시장 규모

AI 검색은 이미 구매 경로가 되지만, 아직 검색 전체를 대체한 상태는 아닙니다. Conductor 분석에서 오가닉 검색은 여전히 방문의 큰 비중을 차지했습니다. 같은 조사에서 구글 검색 2,190만 건을 본 결과에는 25.11%에서 AI Overview가 나옴습니다. AI Overview가 자주 인용한 페이지 유형은 블로그, 영상, 기사, 뉴스, 상품 페이지였습니다.

이 구성이 패션·뷰티에 시사하는 점은 또렷합니다. 쇼핑 상품 페이지와 착용·성분·재질을 설명하는 기사가, AI가 답을 구성할 때 불러오는 자료에 포함됩니다. 이미지만 있는 상세 페이지는 인용 후보에서 밀리기 쉽습니다.

전환율 비교는 한 고객사의 기록으로 보는 편이 정확합니다. Seer Interactive는 2024년 10월 1일부터 2025년 4월 30일까지 고객사 1곳의 GA4를 봤습니다. 전환율은 ChatGPT 15.9%, Perplexity 10.5%, Claude 5%, Gemini 3%, 구글 오가닉 1.76%였습니다. AI 유입 전체는 오가닉 대비 0.07%였습니다. 고객이 AI 안에서 비교를 끝낸 뒤 사이트로 들어오기 때문에 전환이 높을 수 있다는 해석이지, 모든 업종의 평균값은 아닙니다.

국내 사례 1. 카페24, 쇼핑몰 전체의 AI 유입

카페24는 2026년 7월 28일, 자사 플랫폼 기반 D2C 쇼핑몰의 리퍼럴 데이터를 발표했습니다. ZDNet Korea 보도에 따르면 2026년 2분기 생성형 AI 방문은 약 85만 건으로 전년 동기 대비 72% 증가했습니다.

구매로 이어진 방식도 공개됐습니다. AI 유입이 많은 상위 30개 쇼핑몰에서 방문자의 57.4%가 메인 화면이 아닌 상품 상세 페이지로 먼저 들어왔습니다. 포털 검색처럼 브랜드나 카테고리를 탐색한 뒤 들어오는 경로와 다릅니다. 생성형 AI는 이미 좁혀진 상품으로 바로 넣습니다.

카페24가 이에 맞춰 넣은 장치는 플랫폼 기능에 가깝습니다. 프리미엄 서비스 ‘카페24 프로’에서 AI 크롤러가 쇼핑몰 구조와 상품, 브랜드 스토리를 읽도록 안내하는 llms.txt를 제공하고, 상품·사이트·게시판 정보에 JSON-LD 구조화 데이터를 넣었습니다. 이미지 중심의 상세 페이지는 텍스트 구조로 바꾸고, 실제 고객 문의를 FAQ로 재구성했습니다.

패션·뷰티 브랜드가 가져갈 점은 기능 이름이 아닙니다. 색상, 사이즈, 재질, 사용 순서, 재고 여부가 이미지 안에만 있으면 AI는 상품을 비교할 문장이 없습니다. 상세 페이지의 텍스트와, 고객이 실제로 묻는 문장을 그대 적은 FAQ가 먼저입니다.

국내 사례 2. 하나투어, 앱 연결과 GEO를 같이 움직인 경우

아주경제가 2026년 8월 13일 전한 하나투어 설명에 따르면, 회사는 2026년 5월 오픈AI의 ‘Apps in ChatGPT’ 전용 앱을 열고 생성형 AI 검색 최적화(GEO)를 진행했습니다. 그 결과 ChatGPT를 통한 서비스 유입이 이전 대비 약 850% 늘었다고 회사는 밝혔습니다.

이 수치는 콘텐츠 수정만의 효과로 읽으면 과장됩니다. 기사는 앱 출시와 GEO를 함께 적었습니다. 카카오톡 ChatGPT 연동과 통신사 AI 에이전트 연결도 같은 시기의 별도 이슈입니다. 내부 업무용 AI 이용률과도 구분해야 합니다.

가져갈 교훈은 다릅니다. 여행처럼 조건이 많은 상품은 고객이 브랜드명을 몰랐도 ‘이번 주말 짧은 여행’처럼 상황을 먼저 묻습니다. 패션·뷰티도 같습니다. ‘하게 진 정장 바지’, ‘지성 피부에 바르는 쿠션’처럼 상황 질문에서 상품이 비교 후보가 되는지가 브랜드명 검색과 따로 측정해야 합니다.

국내 사례 3. 알뜰폰 판매사, 언급률과 자연 검색을 같이 본 경우

플러스제로는 2026년 11월 3일 이데일리를 통해, 고객사에 GEO를 6개월 적용한 결과를 발표했습니다. 한국경제가 11월 5일 전한 내용에 따르면 고객사는 알뜰폰 판매사입니다. 회사명은 두 기사 모두 공개하지 않았습니다.

회사 발표의 핵심은 두 가지입니다.

• ChatGPT, Gemini, 네이버 AI 브리핑, 구글 AI Overview에서 주요 질문 50개를 봤을 때, 고객사가 추천 답변으로 언급되는 비율이 30% 이상 늘었습니다.
• 별도 광고 없이 자연 검색 유입이 전년 동기 대비 29% 늘었습니다.

작업 방식도 공개됐습니다. 온라인 커뮤니티와 SNS의 고객 리뷰를 묶어 인식을 나누고, 인지·고려·구매 단계의 메시지와 목차를 잡았습니다. 검색 수요의 성장과 계절성을 반영해 키워드를 고르고, 상품 요약·사양·FAQ를 HTML로 만들어 웹사이트와 블로그에 반영했습니다.

이 사례의 한계도 분명합니다. 언급률 30%와 유입 29%는 회사가 자신의 고객 성과로 발표한 값이고, 제3자 검증 수치는 아닙니다. 그래도 업무 단위는 구체적입니다. 고객이 이미 쓰는 말을 목차로 바꾸고, 상품 정보를 AI가 읽을 수 있는 HTML로 남고, 고정된 질문 목록으로 다시 재는 구조입니다.

해외에서 공개된 두 사례

한국경제가 2026년 11월 5일, 마케팅 업체 그래파이트가 과거 1월 공개한 웹플로 분석을 전했습니다. 웹플로는 웹사이트 제작 도구입니다. 분석 대상 AI 답변에서 브랜드 언급 비중이 33%에서 64%로 높아졌고, 신규 가입 중 AI 서비스 경유 비중이 4%에서 8%로 늘었습니다.

웹플로가 한 일은 광범위한 ‘최고의 도구’ 글 하나를 더 쓰는 수준이 아니었습니다. 이용자가 AI에게 묻는 질문을 나눠, 특정 업무와 프로그램에 맞는 도구를 비교하는 콘텐츠를 보강했습니다. 레디와 유튜브에서 자사 서비스가 어떻게 언급되는지도 함께 봤습니다.

같은 기사는 영국 런던의 수상버스 ‘우버보트 바이 템스클리퍼스’도 전했습니다. 업체명을 모르는 관광객을 고려해 ‘템스강 유람선’, ‘그리니치 보트 여행’ 같은 일반 검색어에 맞춰 페이지를 정비했습니다. 지난해 1–9월 생성형 AI를 통한 홈페이지 방문은 1만 4,143건, 구매는 354건으로, 전년 동기보다 각각 7,152%, 6,980% 늘었다고 전해졌습니다.

절대 건수가 먼저입니다. 7,000%는 시작이 매우 작을 때 나오는 비율입니다. 구매 354건은 성과로 기록할 수 있지만, 같은 비율을 다른 브랜드의 목표치로 옮으면 안 됩니다. 기사도 ‘전해졌다’고 표현해, 원출 데이터의 전부를 이 글에서 재검증하지는 않았습니다.

사례에 공통으로 나오는 작업

프린스턴대 등이 참여한 연구진은 2024년 국제학술대회 KDD에서, 웹 콘텐츠에 통계·출처·인용을 더하면 생성형 AI 답변의 가시성을 최대 40% 높일 수 있다고 발표했습니다. 한국경제는 이 결과를 전하며, 분야마다 효과 차이가 있고 가시성은 구매·매출과 다른 지표라고 붙였습니다.

위 사례를 겹치면 작업은 다섯 가지로 모입니다.

1. 질문을 먼저 정합니다. 브랜드명을 넣은 질문과, 상황만 묻는 질문을 나눕니다. 플러스제로는 50개, 웹플로는 업무·프로그램 단위 비교 질문을 바탕으로 삼았습니다.
2. 상품 페이지를 텍스트로 읽히게 만듭니다. 카페24 데이터에서 AI 방문의 절반 이상이 상품 상세로 들어왔습니다. 사양, 구성, 사용법, 재고, 비교 기준이 문장으로 있어야 합니다.
3. 고객이 이미 하는 질문을 FAQ로 남깁니다. 상담 스크립트와 리뷰에 반복되는 문장이 출발점입니다.
4. 외부 언급을 함께 봅니다. 웹플로는 레디와 유튜브를, 플러스제로는 커뮤니티와 SNS 리뷰를 봤습니다. 자사 글만으로 답변이 구성되지는 않습니다.
5. 같은 질문으로 다시 재는 주기를 정합니다. 언급률, 인용 페이지, 유입, 구매를 한 표에 엉어 두면 어느 작업이 먹혔는지 구분할 수 없습니다.

구글은 공식 안내에서 AI 검색에도 기존 SEO 원칙이 적용된다고 밝혔습니다. AI Overview와 AI 모드도 기존 검색의 순위·품질 평가 위에서 운영된다는 설명입니다. 구글은 콘텐츠를 인위적으로 잘게 나누거나 AI 전용 파일을 따로 만들 필요는 없다고 안내했고, 순위를 보장하거나 구글 내부 데이터를 쓴다고 하는 외부 서비스는 주의하라고 했습니다. 사례의 수치는 가능성을 보여 줄 뿐, 보장이 될 수 없습니다.

패션·뷰티 브랜드가 제안서에서 볼 항목

위 사례는 업종이 쇼핑, 여행, 통신, 소프트웨어로 다릅니다. 패션·뷰티에 그대로 옮기려면 아래 네 가지를 제안서에서 구분하는 편이 실무적입니다.

• 상품 상세의 텍스트화. 색상명, 사이즈, 재질, 전성분, 사용 순서, 세트 구성이 문장으로 있는지. 이미지에만 있는 정보는 별도 작업으로 잡히는지.
• 비교 질문. ‘하게 진 피부에 바르는 크림’, ‘출근룩 정장’처럼 브랜드명 없는 질문을 몇 개나 추적하는지. 질문 목록이 없는 제안은 성과를 나중에 검증하기 어렵습니다.
• 외부 언급의 출처. 리뷰, 인플루언서 콘텐츠, 언론 기사 중 어디를 원문으로 삼는지. 패션·뷰티는 이미 리뷰와 쇿폼이 많아서, 자사 블로그만 늘리는 제안은 반쪽짜리입니다.
• 보고의 기간과 지표. 언급, 인용, 유입, 구매를 같은 주기로 분리해 보는지. 시작 전 수치가 있는지. 증가율만 있고 기준 긴간과 건수가 없으면 우버보트처럼 작은 모수에서 나온 비율일 수 있습니다.

성분·효능·의료 효과처럼 검증되지 않은 표현은 상품 설명에서 빼는 편이 안전합니다. AI가 인용할 문장은 브랜드가 증명할 수 있는 범위여야 합니다.

디마코 GEO 서비스

디마코코리아의 GEO 서비스는 한 번 진단하고 끝나는 프로젝트가 아닙니다. 월 단위로 AI 플랫폼이 읽을 수 있는 머신 리더블 콘텐츠를 계속 발행해, 브랜드의 GEO 노출이 유지되도록 관리하는 방식입니다. 대기업과 패션·뷰티 브랜드에 맞춰 운영합니다.

운영의 출발점은 브랜드가 이미 갖고 있는 상품 정보와 채널 언급입니다. 디마코코리아는 패션·뷰티 브랜드를 대상으로 바이럴·인플루언서 마케팅, 채널 운영, 콘텐츠 제작, 유튜브 마케팅, 포털 검색 상위 노출 관리를 해 왔습니다. GEO에서는 이 자료를 AI가 인용할 수 있는 텍스트로 정리해 매달 이어 갑니다. 신상품, 시즌 컬러, 착용 상황이 바뀌면 질문과 답할 콘텐츠도 같이 바뀍니다. 그래서 한 번 올리고 끝내기보다 월 단위 발행으로 노출을 유지하는 구조입니다.

회사 소개서 기준 현황은 다음과 같습니다. 설립일은 2011년 11월 11일이고, 대표자는 진도윤, 백성국입니다. 사무실은 서울시 강남구 언주로134길 31 디마코빌딩에 있습니다. 2025년 12월 기준 누적 클라이언트는 1,238개 이상, 누적 캠페인은 33,485건 이상이며, 한 해 평균 500개 이상 브랜드와 협업합니다. 2026년 7월 기준 구성원은 150명, 19개 팀입니다. 공식 사이트에 남아 있는 과거 누적 수치는 갱신 전 수치이므로, 콘텐츠에는 위 회사소개서 기준을 사용합니다.

GEO 서비스 소개에는 단가와 가격표를 넣지 않습니다. 브랜드마다 상품 수, 채널 수, 질문 범위가 다르기 때문입니다. 범위와 운영 주기는 문의로 안내합니다.

• 이메일: biz@dimaco.co.kr
• 전화: 02-6093-9545
• 사이트: dimaco.co.kr

자주 묻는 질문

GEO를 하면 검색 유입이 바로 늘나요?

사례마다 다릅니다. 카페24처럼 플랫폼 전체의 AI 방문이 늘은 경우도 있고, 우버보트처럼 비율은 크지만 구매 건수는 수백 건인 경우도 있습니다. 시작 전 언급과 유입을 기록하고, 같은 질문으로 다시 재야 비교가 됩니다.

언급률과 매출은 같은 성과인가요?

다릅니다. KDD 2024 연구도 가시성과 구매를 구분했습니다. 답변에 이름이 나오는 것과, 그 답변을 본 사람이 상품을 사는 것은 따로 보고해야 합니다.

패션·뷰티는 어디부터 시작하나요?

상품 상세의 텍스트와, 고객이 자주 묻는 착용·성분·재질 질문이 시작점입니다. 카페24 데이터에서 AI 방문자가 상품 페이지로 직접 들어온 비율이 높았습니다.

디마코 GEO는 어떻게 다른가요?

월 단위로 머신 리더블 콘텐츠를 이어 가며 AI 플랫폼 노출을 유지하는 운영형입니다. 대기업과 패션·뷰티 브랜드에 맞춰 설계했고, 가격은 공개 단가표 대신 문의로 안내합니다.

참고한 자료

• Search Engine Land, 「AI sends 1% of website traffic – and most of it is from ChatGPT」, 2025년 11월 13일. Conductor의 2025년 5–9월 미국 분석을 요약. https://searchengineland.com/ai-1-traffic-mostly-chatgpt-464653
• Seer Interactive, 「Case Study: 6 Learnings, 1 site - How Traffic from ChatGPT Converts」, 2025년 6월 3일. https://www.seerinteractive.com/insights/case-study-6-learnings-about-how-traffic-from-chatgpt-converts
• ZDNet Korea, 「카페24 “생성형 AI 통한 D2C 쇼핑몰 방문 건수 85만건…전년비 72%↑”」, 2026년 7월 28일. https://zdnet.co.kr/view/?no=20260728093033
• 아주경제, 「하나투어, 안팞으로 ‘AI 혁신’ 가속」, 2026년 8월 13일. https://www.ajunews.com/view/20260813104135854
• 이데일리, 「플러스제로 “GEO 적용 6개월, 검색 유입 29% 늘어”」, 2026년 11월 3일. https://www1.edaily.co.kr/News/Read?mediaCodeNo=257&newsId=04093446645642112
• 한국경제, 「AI가 좋아할 만하게… 요즘 기업들 꽂힌 이것」, 2026년 11월 5일. https://www.hankyung.com/article/202611057022g