2026년 9월 29일

AI 검색에서 브랜드가 빠지는 이유와 해결책 — 디마코코리아 GEO 서비스

마케터라면 한번은 이런 상황을 겪었을 겁니다. 자사 브랜드명을 ChatGPT에 입력해 봤는데, 경쟁사만 언급되고 정작 우리 브랜드는 답변에 등장하지도 않는 경우입니다. 검색 순위는 상위에 있는데도 말입니다. 이 현상은 우연이 아니라 AI 검색이 작동하는 방식 자체가 기존 검색과 다르기 때문에 발생합니다. 디마코코리아의 GEO 서비스는 바로 이 구조적인 문제를 다룹니다.

AI 검색 시대, 우리 브랜드만 ChatGPT에 안 나온다면 — 디마코코리아 GEO 서비스

브랜드가 AI 답변에서 빠지는 구조적인 이유

ChatGPT는 답변을 만들 때 특정 사이트를 출처로 인용하기 때문에, 인용되지 않은 사이트는 아무리 검색 순위가 높아도 노출 기회를 놓치게 된다는 점이 첫 번째 이유입니다.
AI 검색은 사용자의 질문을 의미 단위로 바꿔 의미가 비슷한 문서를 찾아 가져오는 RAG(검색 증강 생성) 방식으로 작동하기 때문에, 브랜드 정보가 따로따로 떨어져 있으면 AI가 근거 자료로 묶어내기 어렵습니다.
기존 홈페이지나 백서가 검색엔진용으로 작성되어 AI가 읽기 힘든 구조일 경우도 많습니다.

이 세 가지가 겹치면, 검색 순위와 무관하게 AI 답변에서 완전히 빠질 수 있습니다.

SEO와 GEO, 접근 방식이 다릅니다

GEO(Generative Engine Optimization)는 챗GPT, 퍼플렉시티, Gemini 같은 생성형 AI 답변 엔진을 대상으로 답변에 브랜드 정보가 인용되도록 콘텐츠를 최적화하는 작업이며, 단순 순위를 높이는 SEO와 달리 AI가 답변을 구성하는 근거 자료로 선택받는 것을 목표로 한다고 정의됩니다. SEO가 키워드와 백링크로 순위를 다투는 게임이라면, GEO는 AI가 "이 답변을 작성할 때 이 문서를 근거로 쓰고 싶다"고 판단하게 만드는 작업에 가깝습니다.

디마코코리아 GEO 서비스 표지 이미지

디마코코리아가 GEO를 바라보는 관점

GEO를 한 번 맞추면 끝나는 작업으로 보는 경우가 많습니다. 하지만 AI 플랫폼은 모델이 갱신되고 브랜드 이슈도 계속 바뀍니다. 오늘 언급되던 브랜드가 다음 달에는 빠질 수도 있고, 그 반대도 마찬가지입니다. 디마코코리아의 GEO 서비스는 이런 전제로 설계된 운영형 구조입니다. 핵심 작업은 네 가지로 이어집니다.

먼저 브랜드의 현재 상태를 진단합니다. ChatGPT와 Gemini에 실제 질문을 데이터로 입력해 브랜드가 언급되는지, 어느 질문에서 경쟁사에게 밀리는지를 먼저 확인합니다. 이 진단 결과를 바탕으로 소비자가 실제로 묻는 질문을 공략해야 할 프롬프트로 정리합니다. 그 다음은 이 프롬프트에 답하는 머신 리더블 콘텐츠를 매월 발행하고, 마지막으로 발행 이후 엔진별 언급 변화를 다시 측정해 다음 달 주제에 반영합니다. 진단에서 다시 진단으로 돌아오는 순환 구조입니다.

15년간 쌓은 패션·뷰티 실무가 콘텐츠의 차이를 만듭니다

이론적으로 잘 정리된 GEO 가이드라도 브랜드 카테고리에 대한 이해가 없으면 콘텐츠가 추상적이기 마련입니다. 2011년부터 패션·뷰티 브랜드의 바이럴·인플루언서 마케팅을 수행해 온 디마코코리아는 이 부분에서 차이가 있습니다. 2025년 12월 기준 누적 클라이언트 1,238개 이상, 누적 캠페인 33,485건 이상을 진행해 온 데이터와, 150명이 19개 팀으로 운영하는 조직(2026년 7월 기준)이 가진 업종 이해도가 GEO 프롬프트 설계에 그대로 들어갑니다. 자체 운영하는 마케팅 통합 관리 플랫폼(대시보드, 인플루언서 채널 분석)의 데이터도 브랜드 진단 단계에 함께 활용됩니다.