패션 브랜드 GEO 마케팅 잘하는 대행사 추천

패션 브랜드가 GEO 마케팅 대행사를 찾고 있다면, 먼저 한국 소비자들이 얼마나 많이, 얼마나 자주 AI 플랫폼을 쓰고 있는지부터 확인해 볼 필요가 있습니다. 이 글에서는 국내 AI 플랫폼별 사용자 수와 사용량 증가 데이터를 살펴보고, 패션 소비자의 구매 여정에서 AI가 왜 중요해졌는지, GEO로 얻을 수 있는 효과는 무엇인지 정리합니다.

한국인이 쓰는 AI 플랫폼, 사용자 수 비교

와이즈앱·리테일 조사를 다룬 플래텀 보도에 따르면 2026년 9월 한국인이 가장 많이 쓴 생성형 AI 앱은 챗GPT였고, 제미나이와 클로드가 뒤를 이었습니다. 상위 3개 앱은 모두 월간 사용자 수 역대 최대를 기록했습니다.

국내 생성형 AI 앱 월간 사용자 수 (2026년 9월, 단위: 만 명)

챗GPT는 2위 제미나이의 약 2.5배 규모입니다. 다만 이 수치는 전용 모바일 앱 사용자만 집계한 것이어서, PC나 웹 브라우저로 쓰는 사용자까지 더하면 실제 사용 규모는 더 큽니다.

AI 플랫폼 사용량은 얼마나 늘고 있나

AI 플랫폼별 질문 건수는 공개되지 않지만, 사용자 수와 사용시간으로 사용량이 얼마나 늘고 있는지 확인할 수 있습니다.

상위 10개 AI 앱 사용량 변화 (2025년 9월 → 2026년 9월)

사용자 수보다 사용시간이 훨씬 빠르게 늘었다는 점이 핵심입니다. AI를 쓰는 사람이 늘었을 뿐 아니라, 한 사람이 AI에게 묻고 대화하는 시간이 길어졌다는 뜻입니다.

주요 AI 앱 월간 사용자 추이 (단위: 만 명)

성장 속도는 더 가파릅니다. AI매터스가 정리한 와이즈앱·리테일 데이터에 따르면 2025년 4월부터 2026년 4월까지 1년 동안 클로드 사용자는 1,148%, 제미나이는 1,034%, 챗GPT는 34% 늘었습니다. 챗GPT 한 곳만 보던 시기는 지났고, 소비자는 여러 AI 플랫폼에 나눠 질문하고 있습니다.

여러 기업이 이미 GEO를 진행하고 있다

GEO(Generative Engine Optimization, 생성형 엔진 최적화)는 AI가 질문에 답할 때 브랜드와 상품 정보를 정확히 이해하고 인용·추천하도록 콘텐츠와 데이터를 정비하는 작업입니다. 이미 업종을 가리지 않고 대표 기업들이 움직이고 있습니다.

• 뷰티: 아모레퍼시픽은 자사 채널에서 미국 뷰티 시장의 경쟁 무대가 검색 결과에서 AI 답변창으로 옮겨가고 있다고 진단하며 GEO를 새로운 경쟁력으로 다루고 있습니다.
• 식품·패션: 아이뉴스24 보도에 따르면 풀무원은 공식 온라인몰에 GEO를 적용하고 AI 전용 상품 카탈로그를 만들었고, LF는 홈페이지와 SNS에 흩어진 브랜드 정보를 연결해 AI의 검색·추천 가능성을 높이고 있습니다.

패션 브랜드도 예외일 수 없습니다. 오히려 패션은 AI가 구매 결정에 가장 직접적으로 개입하는 카테고리 중 하나입니다.

패션 소비자의 구매 여정, 어디서 AI를 만나는가

발견: SNS에서 시작하는 탐색

전국 만 10~30대 2,000명을 조사한 오픈서베이 MZ세대 패션앱 트렌드 리포트 2026에 따르면 패션 탐색을 시작하는 채널 1위는 인스타그램(41.9%)으로, 패션앱 직접 접속(25.6%)보다 높았습니다. SNS에서 발견한 상품의 49.3%는 패션앱으로 옮겨가 결제됐습니다.

비교·검증: AI에게 묻는 단계

발견 다음 단계에서 AI가 등장합니다. 만 14~49세 674명을 조사한 CJ메조미디어의 2026 패션 업종 분석 리포트에 따르면 최근 패션 상품 구매자의 39%가 생성형 AI로 패션 정보를 탐색해 봤습니다.

같은 기사는 포털 검색 대신 챗GPT에 예산과 착용 상황을 입력해 출근용 재킷을 추천받고, 사이즈와 할인 여부까지 AI와의 대화로 확인하는 20대 직장인의 사례를 소개합니다. 예전에는 여러 쇼핑몰을 오가며 비교하던 과정을 이제 AI가 대신하고 있습니다.

구매: 상세페이지로 직행

AI의 추천을 받은 소비자는 쇼핑몰을 둘러보지 않고 곧바로 상품으로 갑니다. 아이뉴스24가 인용한 카페24 데이터에 따르면 생성형 AI를 통한 D2C 쇼핑몰 방문은 전년 동기보다 72% 늘었고, AI 유입 상위 30개 쇼핑몰 방문자의 57.4%는 메인을 거치지 않고 상품 상세페이지로 바로 들어갔습니다.

정리하면 패션 소비자는 SNS에서 발견하고, AI에게 물어 후보를 좁히고, 추천받은 상품 페이지에서 구매합니다. 이 여정에서 AI 답변에 등장하지 못하는 브랜드는 비교 후보에서부터 빠지게 됩니다.

패션 브랜드가 GEO로 얻을 수 있는 효과

• 비교 후보에 들어가기: "출근룩 재킷 추천", "20대 여성 데일리룩 브랜드"처럼 스타일과 상황을 묻는 질문에서 브랜드가 추천 목록에 오릅니다.
• 구매 의도가 높은 유입: AI를 거쳐 들어오는 소비자는 이미 비교를 마친 상태입니다. 크리테오 리포트에 따르면 미국에서 AI를 통해 유입된 방문자의 전환율은 다른 채널보다 약 1.5배 높았습니다.
• 정확한 브랜드 설명: AI가 브랜드의 핏, 소재, 가격대, 무드를 정확히 설명하도록 만들어 잘못된 정보나 경쟁 브랜드 위주의 답변을 줄입니다.
• 사이즈·스타일링 질문 대응: 패션 소비자가 AI에게 자주 묻는 스타일링·사이즈 질문에 브랜드의 공식 정보가 답으로 쓰이게 합니다.
• 광고비 없는 지속 노출: AI가 한번 믿을 만한 출처로 인식한 브랜드 정보는 비슷한 질문이 들어올 때마다 반복해서 활용됩니다.

패션 브랜드라면 패션 전문 GEO 마케팅 회사를 꼭 살펴보세요

패션 소비자의 AI 질문은 스펙이 아니라 스타일과 상황을 담고 있고, 패션 정보는 시즌마다 바뀝니다. 또 AI는 브랜드 사이트뿐 아니라 인플루언서 콘텐츠, 언론 기사, 리뷰 같은 외부 정보를 함께 참고합니다. 그래서 패션 브랜드의 GEO는 기술적 최적화만큼 패션 소비자와 패션 마케팅을 잘 아는 파트너가 중요합니다. 대행사를 비교할 때는 패션 레퍼런스, 외부 채널 운영 역량, 시즌별 측정·개선 체계를 꼭 확인해 보세요.

패션 브랜드 GEO 마케팅, 디마코코리아

디마코코리아는 2011년 설립된 패션·뷰티 전문 디지털 마케팅 에이전시입니다. 15년 업력 동안 누적 클라이언트 1,238개 이상, 누적 캠페인 33,485건 이상(2025년 12월 기준)을 운영해 왔습니다.

• 패션 레퍼런스: 글로벌 럭셔리부터 국내 패션 대기업, K패션 브랜드까지 폭넓은 패션 캠페인을 운영해 왔습니다. 백성국 대표는 2022년 패션 브랜드의 디지털 마케팅 지원을 통한 패션산업 발전 기여로 산업통상자원부 장관상을 받았습니다.
• 구매 여정 전체를 아우르는 운영: 인플루언서·바이럴 마케팅과 언론 PR, GEO 콘텐츠 발행을 한 조직에서 운영해, SNS 발견 단계부터 AI 비교 단계까지 브랜드 메시지를 일관되게 맞춥니다.
• 측정과 시즌 운영: 브랜드별 핵심 질문을 정하고 주요 AI 플랫폼에서의 노출을 측정해, 시즌 리듬에 맞춰 콘텐츠를 개선합니다.
• 트렌드 인사이트: 매 시즌 열리는 마케팅 트렌드 세미나는 2026년 상반기 6회 연속 매진을 기록했습니다.

GEO 마케팅 문의

(주)디마코코리아 | biz@dimaco.co.kr | 02-6093-9545